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快讯:森西赛智AT-Spot系列“酶联免疫斑点图像分析仪”正式发布

2021-10-27

    北京森西赛智科技有限公司(Beijing SinSage Technology Co.,Ltd)今天宣布,自主创新的新一代AT-Spot系列“酶联免疫斑点图像分析仪”正式发布。

    20多年来,森西赛智科技一直在为不断壮大的中国科研团队提供一流的仪器、设备和技术支持。AT-Spot系列“酶联免疫斑点图像分析仪”秉持了森西赛智科技产品一贯的优秀品质,是生命科学仪器领域民族创新的典范。

    AT-Spot系列“酶联免疫斑点图像分析仪”拥有稳定的客户基础,新一代产品将继承其优秀的软硬件设计,并进一步提高其成像和分析能力。凭借其功能强大的成像系统、SOP标准化操作软件设计和具有多种独特分析方法的图像分析软件,可以帮助中国越来越多的相关领域的生命科学专业人士实现他们的研究目标。森西赛智科技将继续秉承“卓越品质,专业服务”理念,提供最先进的酶联免疫斑点成像分析系统及其应用支持。



关于森西赛智科技

    森西赛智科技服务产品线涵盖了基础医学、药学、生命科学、实验动物研究领域,技术平台包括:基因、分子、蛋白、细胞生物学和分子影像领域的国际一线高端产品。


 


关于AT-Spot系列“酶联免疫斑点图像分析仪”


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    图1. AT-Spot系列“酶联免疫斑点图像分析仪”外观。


1.1什么是ELISPOT


     酶联免疫斑点检测技术(Enzyme-linked Immunospot Assay,ELISPOT)是从单细胞水平检测分泌抗体细胞(ASC)或分泌细胞因子(CK)细胞的一项细胞免疫学检测技术,用特异性抗体捕获培养中的细胞分泌的细胞因子,并以斑点显色的方式将其表现出来。

   ELISPOT的实验原理和流程如图2所示,通过捕获抗体和检测抗体,和待测细胞因子形成“三明治夹心”,加入酶底物显色,分泌细胞因子的细胞位置形成“斑点”,用仪器对形成的“斑点”进行成像和计数分析。所用仪器就是“酶联免疫斑点图像分析仪”。


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    图2. ELISPOT的实验原理和流程。


1.2细胞因子检测技术对比


    ELISPOT源于ELISA技术,但是超越ELISA技术:灵敏度大幅超越ELISA,能从数十万甚至百万个细胞中检验出单个分泌特定蛋白的细胞并能做到准确的分泌细胞计数(单细胞水平)。捕获抗体具有高亲和力、高特异性及低内毒素特性,在以刺激剂激活细胞时,不会影响活化细胞分泌细胞因子。

    各种细胞因子检测技术对比如图3所示。由于ELISPOT法具有较高的特异性和敏感性,易操作,成本相对流式细胞分析术也较低,已被广泛用于分泌CK细胞检测或ASC测定中,对探索自身免疫系统疾病发病机制具有重要意义。


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    图3. 细胞因子检测技术对比表。


1.3 ELISPOT的优势


  • 单细胞水平检测。

  • 高通量:96孔板。

  • 直观可视化:单细胞分泌产物斑点可视化。

  • 样本量少:检测同样数量的抗原所需的细胞数远远小于其他方法,对于细胞取得难度高的相关研究非常有帮助。

  • 细胞无损伤,可回收细胞:对于特定细胞(如淋巴细胞)即使在做完ELISPOT检测后依然不会受损,能继续进行下游相关研究。



1.4 AT-Spot的特点和优势



    森西赛智科技的AT-Spot系列“酶联免疫斑点图像分析仪”具有一系列优于同类产品的特点和优势,例如:

  • 高质量CCD相机、高清晰显微单筒镜头,为您提供稳定的最高质量影像。

  • 高精度四滑导轨与微步进电机结合,带来最好的聚焦及视野重复性。

  • 封闭环境配合独特无影双光源系统,采用LED环形碗灯,背景均匀一致、中心无亮斑、无色差,去除板孔壁造成幻影、有效识别板孔边缘。

  • 可区分真伪斑点,只有晕状斑点才是真斑点。

  • 具有斑点三维识别功能,可区分重叠的细胞斑点。

  • 准确区分孔边缘的斑点,假点不计入,数据更客观。

  • 可进行特殊板孔斑点处理:如黏连斑点、背景纹路、纤维丝等。

  • 可去除纤维丝,图像更美观,不影响斑点计数。

  • 适用于各种公司的试剂和各种细胞板,通用性强。

  • 软件按照SOP标准化流程设计,傻瓜式操作,每步均有操作提示,易于使用。

  • 可进行斑点统计学分析。

  • 数据输出多样,可进行多元化96孔板数据图输出,方便发表论文。

  • 具有平台硬复位、软复位功能,客户能自行恢复到出厂设置,轻松解决各种故障问题。


1.6 ELISPOT(AT-Spot)的应用


  • 疫苗开发:疫苗效力评估金标准。

  • 感染性疾病诊断与研究:结核、乙型肝炎、丙型肝炎、EB病毒、巨细胞病毒、莱姆病等。

  • 癌症研究:肿瘤反应T细胞作用。

  • 免疫治疗:免疫治疗疗程中免疫反应监控。

  • 移植:移植中排斥反应的预测。

  • 免疫学基础研究:根据检测的细胞因子的不同,用来区分被激活的不同的T细胞亚群,如Th1细胞和Th2细胞。

  • 自身免疫疾病诊断病因分析:如I型糖尿病、多发性硬化、重症肌无力、系统性红斑狼疮等。

  • 过敏机制探讨:IL-4诱发免疫球蛋白亚型转换,其他参与过敏机制之细胞激素研究。

  • 药物筛选:化合物和药物免疫学反应的筛选。





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